Introducción a la sintaxis de Python¶

Mauricio Villa

Comentarios¶

Una de las principales características del lenguaje de programación python es la facilidad de lectura. Los comentarios y documentación hacen parte importante de todo código como información a quien use el script. Para caracteres especiales, es decir, los que no pertenecen al alfabeto norteamericano como la tílde y la ñ, se requiere utilizar el formato de codificación de caracteres $UTF-8$. Se acostumbrara entonces a importar este formato en la primera línea del código de Python.

Comentarios en una línea¶

Toda línea que comience con el símbolo numeral $\#$ Python lo interpretará como un comentario.

Comentarios en varias líneas¶

Para los comentarios que requieren mas de una línea se usan tres comillas al inicio y al final del comentario

Imprimir¶

Se usa print para que Python muestre en pantalla el valor de una variable, texto, etc.

Tipos de datos¶

Integer¶

Integer o int es el conjunto de números enteros

Float¶

float es el conjunto de los números reales

String¶

Un string o cadena es todo dato que representa un texto. Este se escribe entre comillas sencillas o dobles y puede contener todo tipo de caracteres en su interior.

None¶

Este tipo de datos representa la inexistencia del valor de una variable. Se usa cuando se requiere crear una variable cuyo valor se desconoce, pero que posteriormente se asignará.

Reconocer el tipo de dato¶

En python se puede identificar el tipo de dato de una variable con el comando $type$. Se definene primero tres variables con tipos de datos diferentes:

Ahora se usa el $type$ para identificar el tipo de dato

Cambiar el tipo de dato de una variable¶

Los cambios de tipo de dato pueden ser útiles para usar las propiedaes de un dato específico, pero no es posible hacer conversiones entre todos los datos, algunos cambios posibles:

Pero al pasar strings a números hay que tener en cuenta que el string solo debe tener caracteres numéricos, de lo contrario Python arroja un error.

Operadores¶

Mauricio Villa

Operadores y operaciones aritméticas¶

Suma¶

Resta¶

Multiplicación¶

Potencia¶

División¶

Estas operaciones requieren atención especial por la forma de ejecución de python. Si se realiza una operación, python dará el resultado como el tipo de dato más complejo que esté presente en la operación, es decir, si se realiza una división con números enteros la respuesta será dada en números enteros también, lo que presenta un problema si no se tiene el cuidado necesario, porque el número dado como respuesta no es precisamente un redondeo, sino más bien un truncamiento del número:

Orden en las operaciones¶

Las operaciones aritméticas tienen un orden específico de ejecución y este depende de su prioridad. Cuando estas tengan igual prioridad, la operación se efectuará de izquierda a derecha.

1. Paréntesis ()
2. Exponenciación ∗∗
3. Multiplicación ∗, división /
4. Suma +, resta –

Operadores booleanos y lógicos¶

1. Falso: False
2. Verdadero: True
3. Conjunción: and
4. Disyunción: or
5. Negación: not

Operadores de comparación¶

Las comparaciones en Python arrojan como resultado $True$ si son verdaderas o $False$ si son falsas, son muy usadas en estructuras de control de flujo, como los condicionales.

1. Igualdad: ==
2. Mayor: >
3. Menor: <
4. Mayor igual: >=
5. Menor igual: <=
6. Diferente: ! =

Ejemplos de combinación de operadores de comparación y operadores lógicos:

Entrada y salida de datos¶

En ocasiones se requiere interacción de Python con el usuario, que ingrese un dato para comenzar un cálculo, aprobación para ejecutar cierta parte del código, etc. Existen varios métodos para intercambiar datos con un algoritmo, y estos pueden ser de dos tipos: de entrada o salida.

Los métodos de entrada son estos que permiten ingresar algún tipo de dato para que el algoritmo interactúe con este y los métodos de salida son los textos informativos que imprime el lenguaje o la generación de archivos. Por el momento se exponen solo el método de salida print

Método print¶

Al ejecutarse un script en una interfaz de Python, no se puede ver el valor de las variables a menos que le indiquemos al algoritmo que nos lo muestre, a diferencia de ejecutar código en consola, que una vez ingresado este se ejecuta de forma inmediata.

Para indicarle a Python que debe imprimir el valor de una variable o un resultado de una operación se usa print:

En ocasiones estas sentencias informativas deben contener resultados, generados en el código, en medio de un texto. Una forma sencilla y limpia de hacer esto es usando el método format. Este método nos permite ingresar las variables indicando la posición de estas con un número entero (comenzando desde cero) dentro de llaves:

Método raw_input¶

Este método permite ingresar todo tipo de valores al código, pero siempre serán interpretados por Python como string

Si se requiere realizar operaciones con una variable diferente a un texto esta debe convertirse al valor deseado una vez que ingresa al algoritmo:

Método input¶

Este método permite ingresar todo tipo de variables, pero al ser ingresados pyton intenta convertirlos al tipo de dato mas conveniente, por lo que si se ingresa un texto este debe ingresarse entre comillas, de lo contrario ocasiona un error.

Error al no especificar que se ingresa un string

PEP 8 ( Guía de estilo para código Python )¶

La guía de estilo es un conjunto de recomendaciones para escribir en Python de una forma clara y explicita, de acuerdo con la filosofía de este lenguaje.

Algunos de los ejemplos son tomados del documento de dominio público de la documentación de python:
PEP 0008 -- Style Guide for Python Code

Longitud máxima de línea¶

Cada línea debe contener máximo 79 caracteres

Comentarios¶

En una línea:

En varias líneas

Nombres de variables¶

Se nombran con palabras nemotécnicas, que indique el contenido de esta, en minúsculas y si son varias palabras conectadas por guión bajo.

• lista_edades
• num_iter

Nombres de constantes¶

Se usan palabras en mayúscula unidas por guión bajo.

• NOMBRE_USUARIO
• CONST_GAS

Espacios¶

Definición de variables¶

si:

No:

Operaciones matemáticas¶

Si:

No:

Condicionales¶

Mauricio Villa

Uno de los controladores de flujo en la programación son las sentencias condicionales if, que permiten ejecutar acciones si se cumple o no una condición dada.

if¶

En este caso num_ojos != 8 es verdadero, por tanto se ejecuta el código dentro de la sentencia condicional:

Se utilizan los operadores lógicos para establecer controladores de flujos con mas condiciones:

else¶

Cuando se requiere realizar una operación en cualquier caso, se cumpla o no la condición se usa el comando else. Este representa la condición contraria a la condición impuesta en el if, por tanto, no es necesario escribir esta de forma explícita. En el siguiente ejemplo la variable num_bin solo puede tomar valores de 1 ó 0, es decir, el algoritmo ejecuta las sentencias contenidas en el else cuando no cumple la condición del if, en este caso, cuando es diferente de 0.

elif¶

En flujos de mayor complejidad donde se requiere filtrar por más que dos condiciones excluyentes, se usa el comando elif para establecer nuevas condiciones. Para usar este comando se debe haber usado previamente if.

Para que se ejecuten las sentencias dentro del else todas las condiciones anteriores deben ser falsas, tanto la condifición del if como las de los elif.

if anidados¶

Los if anidados no son mas que condicionales dentro de otros condicionales. Se usan generalmente cuando una sola condición no basta para controlar el flujo en el algoritmo. Por ejemplo, se recibe una variable con la que se debe hacer una suma aritmética si esta esta entre 0 y 10, pero esta variable puede ser de dos tipos: un entero (int) o una cadena (str), asi que primero se debe asegurarse que la variable sea un entero y posteriormente que esté en el rango aceptado para realizar la operación.

Condicionales especiales¶

No todos los tipos de variables se comparan con los operadores de comparación expuestos, el caso mas corriente es la comparación con los datos tipo None. Para comparar una variable con este tipo de dato en vez de usar == se usa is:

Si se quiere analizar el caso contrario, es decir cuando la sustancia no es None se puede usar el operador not. Que es el equivalente al código que se ejecuta en el else del ejemplo anterior:

Contadores y acumuladores¶

Mauricio Villa

Estas variables son ampliamente usadas en la programación en los bucles, para guardar resultados o llevar la cuenta de cuantas veces se ha repetido un código. Se expone inicialmente su sintaxis y en el módulo de bucles se expone su aplicación.

Contador¶

Es una variable que aumenta o disminuye en una cantidad constante, este requiere de un valor inicial.

Ahora el valor contenido en la variable cont es su valor anterior más 5. Si se requiere una disminución en el valor basta con cambiar la suma por la resta y dar un valor inicial mayor que 0

En python existe otra forma de escribir estos cambios en la variables, un poco mas limpios, puesto que no hay que escribir dos veces la misma variable. Por ejemplo si se tiene una variable llamada tiempo y se quiere aumentar su valor en 4:

En caso de ser una disminución en su valor, aplica de igual forma

Acumulador¶

Es una variable que aumenta o disminuye en una cantidad constante, este requiere de un valor inicial.

La principal diferencia es que en cualquier momento del código se puede cambiar el valor de var, haciendo asi que acum no aumente de forma constante.

Bucles¶

Mauricio Villa

Al escribir algoritmos es muy común encontrarse con sentencias que deben realizar la misma tarea pero con un parámetro diferente cada vez. Para evitar escribir estas sentencias cada vez que se requieran se recurre a los bucles y asi se puede ejecutar el número de veces deseado escribiendo una sola vez la sentencia

En python existen dos tipos de bluces: while y for, en el primero la sentencia se repite hasta que el incumplimiento de una condición y en el segundo se sabe por anticipado cuantos bucles se deben realizar.

while¶

En este bucle requiere de una condición para ser ejecutado. Se detiene cuando se incumpla la condición. Normalmente se usa un contador dentro de este.

Uno de los errores mas comunes al escribir los bucles es crear bucles infinitos, es decir que la condición siempre se cumple, pro tanto el bucle no se detiene. Si en el anterior bucle se elimina la línea en la que se aumenta el valor de contador, este siempre tendrá un valor de 0 y siempre será menor que 10 y el bucle nunca se dentendrá.

while anidado¶

Es posible realizar bucles dentro de otros bucles, el externo se ejecutará cada que los internos hayan terminado todas sus repeticiones. Un ejemplo recurrente es el recorrer todos los elementos de una lista de listas.

for¶

Se utiliza este bucle cuando se conoce de antemano el número de veces que se quiere repetir el código.

for anidados¶

Se repetirá el ejemplo realizado con los while anidados, para ver el cambio en el código y que bucle conviene mas en este caso

Como se ve en el anteriro código la complejidad se disminuye notablemente y la diferencia radica en que con el for no es necesario manejar contadores y que los iteradores (lista y elemento, en este caso) llevan los valores de las variables, mientras que en el while se requiere acceder a las listas con los iteradores para poder tomar estos valores.

Bucles sobre listas¶

Las iteraciones comunes sobre listas son tomando los valores de los elementos de las listas o por el índice de estos elementos, pero es posible realizar un bucle tomando ambos valores con la sentencia enumerate:

Continue¶

Sentencia para ejecutar el bucle con el siguiente valor. Por ejemplo: Se desea realizar una operación solo con los números pares e ignorar el resto.

Break¶

Sentencia para detener el bucle. Por ejemplo: se desea buscar un valor en una lista, y luego de encontrar este ya no es necesario continuar ejecutando el código.

Listas por extensión¶

Es una forma de crear listas con poco código y evitando usar funciones como map o filter. Generalmente se crean a partir del bucle for y se pueden añadir condicionales.

Crear listas como resultado de operaciones con otra lista

Listas¶

Mauricio Villa

Una lista es una estructura para almacenar todo tipo de datos. Se escriben separados por comas entre corchetes:

También puede ser creada una lista vacía con la función list()

Los elementos dentro de una lista estan ordenados y es posible referirse a estos por medio de un índice, siendo 0 el primer elemento:

Desde el último elemento hacia el primero con números negativos:

Parar referirse a varios elementos se escribe entre los corchetes los índices, separados por dos puntos, del elemento inicial hasta el índice posterior al elemento deseado.

Si no se escribe el índice inicial se toma desde el 0

Función range¶

Otra forma de crear listas en python es con la función range. Se dan los valores inicial y final de la lista y de forma opcional el paso, si este no se especifica el valor por defecto es 1. si solo se indica un valor se toma este como el valor final y 0 como el valor inicial. Debe tenerse encuenta que el valor final no pertenecerá a la lista creada.

Métodos de las listas¶

Append¶

Para agregar nuevos elementos a una lista en la última posición

Es posible agregar una lista como elemento de otra lista

Insert¶

Se agrega un elemento en la lista indicado primero la posición de la lista en que se quiere agregar y luego el elemento. En este ejemplo se agrega el número 3 en la posición 1 de la lista.

Extend¶

Si se requiere agregar los valores de una lista dentro de otra el método append no servirá, puesto que este agregará la lista como un elemento mas, con el método extend, los elementos de una lista se agregarán al final de la otra:

Otra forma de hacer esto es con una suma:

Index¶

Devuelve la posición en la lista de uno de sus componentes, si este valor no está en la lista, devuelve error.

Sort¶

El ordenamiento de estos arreglos es muy usado en la elaboración de scripts con aplicaciones en la ciencia. Hay que establecer una diferencia en las prioridades de python respecto a los números y los caracteres del alfabeto:

1. Números
2. Letras en mayúscula
3. Letras en minúscula

Strings¶

Mauricio Villa

lower¶

Cambia todas las letras del string en minúscula

upper¶

Cambia todas las letras del string en mayúscula

count¶

Cantidad de repeticiones en un string. Como argumento se da el string que se quiere buscar.

split¶

Separa en un caracter definido, si este no se especifica se toma por defecto el espacio. EL caracter con el que se separa la palabra será omitido del resultado. Arroja como resultado una lista.

find¶

Devuelve el índice en donde comienza el string que se quiere encontrar comenzando de izquierda a derecha. Si no encuentra el string devuelve -1.

rfind¶

Devuelve el índice en donde comienza el string que se quiere encontrar comenzando de derecha a izquierda. Si no encuentra el string devuelve -1.

index¶

Devuelve el índice en donde comienza el string que se quiere encontrar comenzando de izquierda a derecha. Si no encuentra el string devuelve error.

rindex¶

Devuelve el índice en donde comienza el string que se quiere encontrar comenzando de derecha a izquierda. Si no encuentra el string devuelve error.

replace¶

Permite reemplazar cualquier string por otro, si este no se encunetra devuelve el string original.

Nótese que el texto no se modifica realmente al aplicar esta función, para esto abría que asignarlo nuevamente a la variable

Tuplas¶

Las tuplas, al igual que las listas, son arreglos de cualquier tipo de elementos con una posición definida. Estas se escriben entre paréntesis o solo los elementos entre comas:

Se puede crear una tupla vacía solo con los paréntesis o con la sentencia tuple

Una tupla con un solo elemento puede ser creada con el elemento y una coma al final

A diferencia de las listas las tuplas son inmutables, por lo que no tienen los mismos métodos que alteran su contenido. Se puede acceder al contenido de una tupla, pero no cambiarlo.

Convertir una lista a tupla¶

Longitud de una tupla¶

Concatenar tuplas¶

Elementos en tuplas¶

Iteraciones sobre tuplas¶

Se usa la misma sintaxis vista en el módulo de listas

Diccionarios¶

Un diccionario es una estructura en la que sus elementos no tienen un orden definido. Cada elemento tiene dos partes: clave y valor. El diccionario se crea entre el símbolo de agrupación llaves {}.

Para acceder a cada uno de los elementos se usan los corchetes [ ] y dentro se escribe la clave (elemento antes de los dos puntos) y el diccionario devuelve el valor (elemento posterior a los dos puntos).

Si se especifica una clave que no está en el diccionario este devuelve el error KeyError

Un diccionario vacío se puede crear solo con el símbolo llaves o con la sentencia dict

También se pueden crear con la sentencia dict agregando cada clave y valor como argumento. la clave debe ser una variable, esta será convertida a string en el diccionario.

Diccionarios a partir de tuplas¶

Se debe crear una tupla que contenga tuplas con la clave y el valor deseado en el diccionario:

La misma operación se puede realizar si es una lista de tuplas

Diccionarios por comprension¶

Claves de los diccionarios¶

Valores de los diccionarios¶

Iteración sobre diccionarios¶

Iteración sobre las claves

Iteración sobre los valores

Iteración sobre claves y valores

Funciones¶

Mauricio Villa

Las funciones son recursos usados en todos los lenguajes de programación, estas contienen algoritmos que solo se ejecutan cuando la función es invocada. Al igual que los ciclos es útil para evitar la repetición de código.

Sintaxis¶

En Python las funciones se escriben con el comando def, el nombre de la función y se finaliza con dos puntos:

La sentencia pass le indica a Python que al ejecutar el código continue su flujo normalmente. En la anterior función fue útil, puesto que al no contener ninguna instrucción esto generaría un error de sintaxis.

Para invocar la función basta con escribir su nombre:

Existen dos tipos de funciones en cuanto a su ejecución: La primera realiza cierto procedimiento y muestra su resultado al terminar y la segunda devuelve un valor, que debe ser asignado a otra variable.

Caso I¶

Función que solo muestra el resultado en pantalla

Caso II¶

Función que devuelve el resultado

Parámetros de las funciones¶

Parámetros obligatorios¶

Son las variables que recibe una función para realizar un operación determinada. No todas las funciones requieren parámetros, pero si al crear la función se especifica que necesita una variable para ejecutarse es obligatorio ingresar un valor para ésta. Los parámetros se indican entre los paréntesis al crear la función:

Parámetros opcionales¶

Las funciones pueden recibir cuantos parámetros se necesiten y algunos se les puede definir un valor por defecto, a éstos se les llaman parámetros opcionales y siempre se definen después de los parámetros obligatorios.

Si no se especifica un valor para el parámetro opcional, la función asigna el valor por defecto al parámetro, que en este caso para apellido es Villa

Si el valor por defecto no es el requerido se puede especificar el nuevo valor al parámetro

Es posible no decir esplicitamente el nombre del parámetro al que se le esta cambiando el valor, pero para esto se deben escribir los nuevos valores en el mismo orden en que fueron definidos al crear la función. No se recomienda usar de esta forma, pues es fácil cambiar el orden y generar errores.

Funciones lambda¶

Son funciones que no requieren mucho código, se escriben en una sola línea y no necesitan un nombre. Éstas se escriben con la sentencia lambda, seguida de los parámetros de la función y luego la operación que realiza. Las funciones lambda retornan siempre el resultado de dicha operación.

Estas pueden ser usadas como argumento de otras funciones e incluso asignadas a una variable

Elevar un número al cuadrado:

Por ejemplo, se usa una función lambda para filtrar los valores de una lista que no son multiplos de 2. Para esto se usa también la sentencia filter:

Funciones recursivas¶

Son funciones que se llaman asi mismas, porque su resultado depende de evaluaciones de la misma función. Los ejemplos típicos son generar la serie fibonacci y la operación factorial.

Uso de *args y **kwargs¶

La principal diferencia entre *args y **kwargs es que la primera representa una tupla con los elementos en el orden de entrada establecido por la función y **kwargs es un diccionario en dónde las claves tienen igual nombre a los argumentos de la función.

Los nombres args y kwargs son solo convención, estos se pueden renombrar como se desee.

Como entrada de argumentos a una función preestablecida¶

Se define una función sencilla cuyo objetivo es restar dos números. La función resta toma como argumentos de entrada la variable a y la variable b y devuelve el valor de a-b

Se puede definir ahora los argumentos de entrada como una tupla o una lista, teniendo en cuenta que importa el orden de estos. El primer valor de args corresponde al valor del primer argumento de la función. Con éste método no importa que nombre tengan los argumentos de la función.

Ahora se definen los argumentos de entrada de la función como un diccionario, en este caso no importa el orden en que se ingresen a este, pero las claves de éste deben tener el mismo nombre que los argumentos de la función.

Para definir los argumentos de una función¶

Una función definida solo con el argumento *args puede tener cualquier número de argumentos de entrada, incluso ninguno. Dentro de la función se reciben los argumentos como componentes de una tupla.

Por ejemplo, se crea una función que suma todos los argumentos, independiente de su valor y de la cantidad de estos

Una función con solo el argumento **kwargs puede recibir cualquier cantidad de argumentos de entrada, la diferencia con args es que este requiere un nombre para cada argumento que se ingrese a la función. Dentro de la función se reciben todos los argumentos como elementos de un diccionario.

Se crea una función que muestra datos personales

En caso de que se requieran muchos argumentos de entrada se recomienta crear un diccionario

Es posible usar tanto *args como **kwargs en una misma función:

Librerías en Python¶

Existen infinidad de librerías para Python y cada vez hay mayor oferta, porque muchos de los usuarios crean sus propios módulos y publica sus trabajos. Estos son fácilmente accesibles desde repositorios como GitHub o usando el gestor de paquetes pip.

Entre las librerías destacables en python se encuentran: math, numpy, matplotlib, scipy, logging, os, etc. Algunas de estas están incluídas en el paquete base de Python y otras hay que descargarlas de forma independiente. Para profundizar en el tema de instalacion de libererías se puede acceder a la documentación de *pip*

Importación de librerías en Python¶

Existen varias formas de comunicarse con librerías y todo depende de si se quiere acceder a toda la librería o a módulos especificos de esta.

Toda la librería

Solo un módulo de la librería

Algunos nombres de las librerías son muy largos, lo que hace que al momento de usarlas se ofusque un poco el código, como al importar el módulo pyplot de la librería matplotlib, para esto se pueden crear nombres para su uso dentro del script

Ahora al usar la el módulo no se requiere escribir matplotlib.pyplot sino plt. Otros ejemplos:

Librería math¶

Incluído desde la instalación de Python, es una librería que provee las funciones matemáticas estándar, tales como el valor absoluto, funciones trigonométricas, raices, redondeo, exponencial, logaritmos, etc. Documentación de math: https://docs.python.org/2/library/math.html

Importación de math¶

Algunas funciones¶

Logarítmo natural

Logarítmo en base 10

Raíz cuadrada

Constantes¶

Librería Random¶

Permite generar número aleatorios en diferentes distribuciones como uniforme, normal, lognormal, gamma, etc.

Número entero aleatorio en una distribución uniforme entre dos valores dados:

Aplicando bucles y la formación de listas por compresión, es posible crear una lista de 10 números enteros aleatorios entre 20 y 50

Números aleatorios entre 0 y 1 con una distribución uniforme

Números aleatorios con una distribución normal, dada la media y la desviación

Numpy¶

http://www.numpy.org/

Paquete de computación científica para python escrito en lenguaje de programación C/C++ y fortran. Puede ser usado como un contenedor multidimensional de datos y para esto crea otras posibilidades de tipo de datos como los objetos numpy array. Generalmente se usa una reducción en el nombre de la librería en la importación:

Numpy también realiza operaciones con exponenciales, radicación y tienen los valores de algunas constantes matemáticas:

Algunas constantes

Logaritmo natural

Logaritmo en base 10

Raiz cuadrada

Numpy array¶

Es una colección de elementos del mismo tipo

Array de una dimensión¶

También se puede construir un array en un rango de números con una cantidad determinada:

Linspace crea un array con la siguiente sintaxis:
linspace(num incial, num final, num componentes del array).

Obtener datos de un array¶

Al igual que las listas o las tuplas se usan los corchetes [ ] y la posición en su interior para obtener un elemento del array

Array de dos dimensiones¶

Estos array estan compuestos por otros array de cualquier dimensión

Se puede generar un array de dos dimensiones con números aleatorios a partir de una distribución uniforme:
Se indica como argumento deel método random.rand() la cantidad de elementos del array principal (exterior) y el segundo número indica el número de elementos que contendrán los array interiores

Obtener datos de un array de dos dimensiones¶

La sintaxis es igual, pero ahora se deben especificar dos índices: la posición de la lista en el interior del array y la posición del dato en la lista interior

Si se quiere obtener el número 12 se debe indicar la segunda lista interna, es decir, el índice 1. Luego, la posición de 12 en esta es 0, porque es el primer dato del array

O una sintaxis resumida:

Operaciones con numpy array¶

Suma¶

Resta¶

Multiplicación¶

División¶

Operaciones de matrices con numpy arrays¶

Multiplicación matricial¶

Traspuesta¶

Inversa¶

Métodos de numpy array¶

Las operaciones de matrices con numpy array hechas en el ítem anterior son algunos de los métodos de los numpy array, se muestran algunos de relevancia y el resto puede ser consultado en la documentación oficial de numpy: numpy methods

Numpy matrix¶

Numpy matrix es un tipo de dato diferente a los numpy arrays, este obedece a la definición de una matriz, por tanto las operaciones son las definidas para este arreglo

Operaciones de matrices con numpy matrix¶

Multiplicación¶

Traspuesta¶

Inversa¶

Solución de sistema de ecuaciones lineales con matrices¶

Solucionar el sistema de ecuaciones:

$x+2y=1$
$5x+3y=2$

Filtros sobre arrays¶

A veces se requiere efectuar operaciones sobre algunos de los datos contenidos en un array o simplemente seleccionar los que cumplan determinadas condiciones. Es posible ejecutar comparaciones con cada uno de los valores contenidos en un array de la siguiente forma:

Se seleccionan los datos menores que 3

La comparación devuelve un array de booleanos, con True si cumple la condición y False en caso contrario

El resto de la expresión my_array[ ] toma los valores solo de las posiciones donde el array de booleanos sea True.

Se puede efectuar todo tipo de comparaciones: igualdad, diferente, mayor, mayor igual, menor, menor igual.

Para filtrar el array con varias condiciones se debe especificar cada condición dentro de paréntesis e indicarse un operador lógico: y ( & ), o ( | )

Posición de los datos¶

Los filtros anteriores devuelven los datos en un nuevo array solo con los datos que cumplen la condición, por lo que su posición dentro de este es diferente a la posición original. Si se quiere obtener la posición de estos elementos en el array original, se debe usar la función np.argwhere()